Pandas ???????????? ??????? AI ?????? Machine Learning Beginners ?????? ????????? Easy Guide

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??????????????? ???????????? ??????? - What is Pandas in Hindi?

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Pandas ?????? ?????????????????? ??????????????????:

• DataFrames ?????? Series: ?????????????????? ?????? 1D ???????????? ????????????????????????????????? ?????? ???????????? ?????????????????????????????? ?????? ???????????? ??????????????? ????????????
• ???????????? ????????????????????????: ?????????????????? ????????????????????????, ?????????????????????????????????, ?????? ??????????????????????????? ?????? ??????????????? ???????????????
• ???????????? ??????????????????????????????????????????: ???????????? ?????? ?????????????????????, ???????????????, ?????? ???????????? ???????????? ?????? ?????????????????????
• ??????????????????????????????: NumPy, Matplotlib, ?????? Scikit-learn ?????? ????????? ???????????? ?????????????????????????????????

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??????????????? ??????????????? - Pandas Setup in Hindi

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1. Pandas ?????????????????????????????? - Installation

• ???????????????: ????????????????????? ?????? ??????????????? ??????????????????????????? ????????? ?????????????????????????????? ??????????????? ?????? ????????????:

pip install pandas

• ??????????????????????????????: Python ????????? ??????????????? ????????????????????? ???????????? ????????? ????????????:

import pandas as pd
print("Pandas Version:", pd.__version__)

??????????????????:

Pandas Version: 2.0.3

2. ????????????????????????????????? ??????????????? - Environment Setup

• Jupyter Notebook: Pandas ?????? ????????? ???????????? ???????????????????????? ?????? ?????????????????????????????????????????? ?????? ????????? ??????????????????
• Anaconda: Pandas ????????????-??????????????????????????? ????????? ?????????
• VS Code: Pandas ????????? ??????????????? ?????? ??????????????? ???????????? ?????? ????????? ????????????????????????

AI/ML ????????? ????????????: Pandas ?????? ???????????? ???????????? ?????????????????????????????????????????? ?????? ML ?????????????????? ?????? ????????? ??????????????????????????? ??????????????? ???????????? ????????? ???????????? ?????????

??????????????? ?????? ??????????????? ????????????????????????????????? - Basic Concepts of Pandas in Hindi

1. Series ?????? DataFrames

??????????????? ????????? ?????? ??????????????? ???????????? ????????????????????????????????? ?????????: Series (1D ????????????) ?????? DataFrame (2D ?????????????????? ????????????)???

????????? ??????????????????????????????: Series ?????? DataFrame ??????????????????

import pandas as pd
# Creating a series
features = pd.Series([1.5, 2.3, 3.1, 4.7])
print("Series:\n", features)

# Create a DataFrame
data = {'Feature1': [1, 2, 3], 'Feature2': [4.5, 5.5, 6.5]}
df = pd.DataFrame(data)
print("\nDataFrame:\n", df)

??????????????????:

Series:
 0    1.5
1    2.3
2    3.1
3    4.7
dtype: float64

DataFrame:
    Feature1  Feature2
0        1      4.5
1        2      5.5
2        3      6.5

AI/ML ????????? ????????????: Series ?????? ???????????? ??????????????? ???????????? ???????????? (???????????? ??????????????????) ?????? DataFrame ?????? ???????????? ??????????????????????????? (???????????? ?????????????????? ?????? ??????????????????) ?????? ??????????????? ???????????? ?????? ????????? ???????????? ?????????

2. ???????????? ???????????????????????? - Data Cleaning

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????????? ??????????????????????????????: ?????????????????? ???????????????????????? ?????? ??????????????? ???????????????

import pandas as pd

# Missing values in the DataFrame
data = {'Feature1': [1, None, 3], 'Feature2': [4.5, 5.5, None]}
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame:\n", df)

# Filling missing values with the mean
df['Feature1'].fillna(df['Feature1'].mean(), inplace=True)
df['Feature2'].fillna(df['Feature2'].mean(), inplace=True)
print("\nCleaned DataFrame:\n", df)

??????????????????:

Original DataFrame:
 Feature1  Feature2
0      1.0      4.5
1      NaN      5.5
2      3.0      NaN

Cleaned DataFrame:
 Feature1  Feature2
0      1.0      4.5
1      2.0      5.5
2      3.0      5.0

AI/ML ????????? ????????????: ???????????? ???????????????????????? ?????? ???????????? ML ?????????????????? ?????? ???????????? ?????? ????????????????????? ???????????? ?????????????????? ???????????? ?????? ????????? ???????????? ?????????

3. ???????????? ?????????????????????????????? - Data Manipulation

??????????????? ???????????? ?????? ?????????????????????, ???????????????, ?????? ???????????? ???????????? ?????? ????????? ??????????????? ?????????????????? ???????????? ?????????

????????? ??????????????????????????????: ???????????? ?????????????????????????????? ?????? ???????????????????????????

# Create a DataFrame
data = {'Name': ['Model1', 'Model2', 'Model3'], 'Accuracy': [85, 90, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# Filtering
high_accuracy = df[df['Accuracy'] > 85]
print("High Accuracy Models:\n", high_accuracy)

# Grouping
mean_accuracy = df['Accuracy'].mean()
print("\nMean Accuracy:", mean_accuracy)

??????????????????:

High Accuracy Models:
  Name  Accuracy
1  Model2        90
2  Model3        88

Mean Accuracy: 87.66666666666667

AI/ML ????????? ????????????: ???????????? ?????????????????????????????? ?????? ???????????? ???????????? ???????????????????????? ?????? ???????????? ???????????????????????? ????????? ???????????? ?????????

4. ???????????? ????????????????????? - Data Merging

??????????????? ?????????-????????? ??????????????????????????? ?????? ???????????? ???????????? ?????? ????????? ??????????????? ???????????? ??????, ?????? ML ????????? ????????????????????? ??????????????? ?????? ???????????? ??????????????????????????? ???????????? ?????? ????????? ?????????????????? ?????????

????????? ??????????????????????????????: DataFrames ???????????? ???????????????

# Two DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Feature1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 4], 'Feature2': [4.5, 5.5, 6.5]})

# Merge
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')
print("Merged DataFrame:\n", merged_df)

??????????????????:

Merged DataFrame:
    ID  Feature1  Feature2
0   1        10      4.5
1   2        20      5.5

AI/ML ????????? ????????????: ????????????????????? ?????? ???????????? ????????????????????? ??????????????????????????? (???????????? ???????????????????????? ?????? ??????????????? ????????????) ?????? ?????????????????? ???????????? ?????? ????????? ???????????? ?????????

AI ?????? ML ????????? ??????????????? ?????? ??????????????? - Advantages of Pandas in AI & ML in Hindi

• ???????????????-????????????????????????: ??????????????? ?????? ????????????????????? ????????? ?????? ?????????????????????????????? ???????????? ?????????
• ???????????? ????????????????????????: ?????????????????? ???????????????????????? ?????? ????????????????????????????????? ?????? ??????????????? ?????? ??????????????? ???????????? ?????????
• ??????????????????????????????????????????: ???????????? ?????? ?????????????????????, ???????????????, ?????? ????????????????????????????????? ???????????? ?????? ????????? ?????? ??????????????????
• ??????????????????????????????: NumPy ?????? Matplotlib ?????? ????????? ??????????????? ?????? ????????? ???????????? ??????

AI ?????? ML ????????? ??????????????? ?????? ???????????? ????????? - Use Cases of Pandas in AI & ML in Hindi

• ???????????? ??????????????????????????????????????????: ?????????????????? ????????????????????????, ???????????????????????????, ?????? ????????????????????????????????? ?????? ??????????????? ???????????????
• ???????????? ?????????????????????????????????: ???????????? ?????? ?????? ?????????????????? ???????????????, ???????????? ??????????????????????????????????????????
• ???????????? ????????????????????????: ???????????? ?????? ???????????????????????????????????? ????????????????????????????????? (???????????? ?????????, ??????????????????) ????????????????????????
• ???????????? ??????????????????????????????????????????: Matplotlib ?????? ????????? ???????????? ???????????????????????????

???????????? ??????????????????????????? ??????????????????: ?????? ????????????????????? ?????? ??????????????? ???????????????????????? ???????????? ?????? ??????????????????????????? ???????????????, ?????? ????????? ?????? ???????????????????????? ???????????????????????? ?????????????????????

# Mini Project: Dataset Analysis
import pandas as pd

# Dataset
data = {'Model': ['Model1', 'Model2', 'Model3'], 'Accuracy': [85, 90, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# Basic Analysis
mean_accuracy = df['Accuracy'].mean()
max_accuracy = df['Accuracy'].max()
print("Mean Accuracy:", mean_accuracy)
print("Max Accuracy:", max_accuracy)

??????????????????:

Mean Accuracy: 87.66666666666667
Max Accuracy: 90

??????????????? ????????? ??????????????? ????????????????????????????????? - Best Practices in Pandas in Hindi

1. ??????????????? ?????????: ??????????????????????????????????????? ???????????? ??????????????? ?????? ????????????????????? ???????????? ???????????????
2. ?????????????????? ???????????????????????????: ???????????? ??????????????????????????? ?????? ????????? ???????????? ?????????????????? ?????????????????????????????? ???????????? (???????????? float32).
3. ???????????????????????????????????????: ????????? ????????? ????????????????????? ?????? ??????????????????????????????????????? ??????????????? ?????????????????????
4. ???????????????????????????: Kaggle ??????????????????????????? ?????? ??????????????? ????????????????????????????????? ???????????????

???????????????????????? - Conclusion

Pandas ?????? ??????????????????????????? ??????????????????????????? ?????? ?????? AI ?????? ML ????????? ???????????? ?????????????????????????????? ?????? ???????????????????????? ?????? ???????????? ??????????????? ????????? ?????? ??????????????? ????????? ???????????? ??????????????? ?????? ??????????????? ????????????????????????????????? ???????????? Series, DataFrames, ???????????? ????????????????????????, ?????? ???????????? ????????????????????? ?????? ??????????????? ??????????????????????????? ????????????, ????????? ?????? AI/ML ????????? ???????????? ???????????? ????????? ?????? ?????? ????????? ???????????????

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• Matplotlib Explained in Hindi: AI ?????? ML ?????? ????????? Visualizations ???????????? ???????????????
• AI ?????? ML ?????? ????????? NumPy
• AI ?????? ML ?????? ????????? Python ????????? OOPs